Penyakit ini membunuh 400.000 orang setahun
- Malaria
membunuh 405.000 orang setiap tahun - sebagian besar di Afrika.
- Sebuah
studi baru meneliti dampak perubahan iklim terhadap malaria di Afrika.
- Peta
tersebut mengungkapkan area mana yang akan menjadi lebih - atau kurang -
secara iklim cocok
Dari sekitar 228 juta kasus malaria di seluruh
dunia setiap tahun, sekitar 93% berada di Afrika. Proporsi ini kurang
lebih sama untuk 405.000 kematian akibat malaria secara global.
Itulah mengapa ada upaya besar yang sedang
dilakukan untuk menyediakan peta rinci kasus malaria
saat ini di Afrika, dan untuk memprediksi daerah mana yang akan
menjadi lebih rentan di masa depan, karena peta tersebut sangat penting untuk
mengontrol dan mengobati penularan. Populasi nyamuk dapat merespon dengan
cepat terhadap perubahan iklim, jadi penting juga untuk memahami apa arti
pemanasan global bagi risiko malaria di seluruh benua.
Kami baru saja menerbitkan satu set peta baru
di Nature Communications yang memberikan
gambaran paling akurat tentang di mana di Afrika akan - dan tidak akan - cocok
secara iklim untuk penularan malaria.
Parasit malaria tumbuh subur di tempat yang
hangat dan basah. Temperatur udara mengontrol beberapa bagian dari siklus
penularan, termasuk umur nyamuk dan laju perkembangan dan gigitan.
Jika terlalu hangat atau terlalu dingin maka
parasit malaria atau nyamuk yang menularkan parasit di antara manusia tidak
akan bertahan. Kisaran suhu yang sesuai ini secara relatif ditentukan
dengan baik oleh penelitian lapangan dan laboratorium dan menjadi dasar untuk
proyeksi terkini dari dampak perubahan iklim terhadap malaria.
Apakah Anda Sudah Membaca:
Benda Tersebut Terlihat Tidak Berbahaya Namun Berkontribusi Pada Emisi Global
5 cara hemat biaya untuk mengurangi jejak karbon Anda di rumah
3 alasan mengapa industri daging merusak kesehatan
Padahal, air permukaan sama pentingnya karena
menyediakan habitat bagi nyamuk untuk bertelur. Meskipun air yang mengalir
di sungai besar tidak menyediakan habitat larva yang sesuai untuk nyamuk vektor
Afrika, badan air di dekatnya yang lebih kecil, seperti kolam tepi sungai dan
dataran banjir bisa menjadi sangat produktif, seperti skema irigasi terkait
atau kolam dan genangan air yang terbentuk di mana saja dalam lanskap.
Tetapi memperkirakan air permukaan di masa
depan itu rumit. Permukaan sungai berfluktuasi mengikuti musim, kolam dan
genangan muncul dan menghilang, dan sulit untuk memprediksi dengan tepat di
mana akan bertani dan diairi bertahun-tahun dari sekarang.
Model kesesuaian penularan malaria sebelumnya di seluruh
Afrika menggunakan total curah hujan bulanan sederhana untuk memperkirakan
berapa banyak habitat yang akan tersedia untuk nyamuk. Kami malah melihat
pembentukan badan air lebih detail. Saat kami memasukkan proses hidrologi
ini ke dalam model kami, kami mengamati pola yang berbeda baik saat ini maupun
di masa depan.
Di luar curah hujan
Di daerah tropis, jika hujan deras maka
nyamuk dapat berkembang biak dan daerah tersebut kemungkinan cocok untuk
penularan malaria. Jika lokasi ini juga berada dalam kisaran suhu yang tepat , maka dapat dikatakan bahwa
secara iklim cocok untuk penularan malaria. Mungkin saat ini tidak
mengalami penularan - mungkin karena penyakit telah diberantas di sana - tetapi
iklim akan cocok untuk itu.
Umumnya, pendekatan ini berhasil dengan baik,
terutama di seluruh Afrika. Tapi sebenarnya bukan cara kerja air
permukaan. Sebagai contoh ekstrim, hampir tidak hujan sama sekali di
sepanjang Sungai Nil namun ada banyak nyamuk dan kita tahu malaria lazim di Mesir Kuno.
Air hujan dapat menyusup ke dalam tanah,
menguap kembali ke atmosfer, diserap oleh tumbuh-tumbuhan dan, tentu saja,
mengalir di lereng bawah ke sungai dan sungai. Karena curah hujan tidak
selalu sesuai dengan jumlah air yang tersisa di permukaan, diperlukan
pendekatan baru.
Pola yang lebih kompleks
Dalam studi terbaru kami, kami
menerapkan model hidrologi skala kontinental untuk
memperkirakan ketersediaan air permukaan. Ini menyoroti pola kesesuaian
hidro-iklim yang jauh lebih kompleks dan bisa dibilang lebih
realistis. Tidak seperti pendekatan berbasis curah hujan, model kami
menyoroti koridor sungai sebagai titik fokus transmisi potensial sepanjang
tahun.
Pekerjaan kami menunjukkan bahwa beberapa
daerah yang sangat jelas hilang dari model sebelumnya ternyata cocok untuk
penularan malaria. Ini termasuk sistem Nil, di mana perkiraan kami tentang
kesesuaian penularan saat ini meluas hingga ke pantai utara Afrika, didukung oleh
pengamatan historis wabah malaria.
Demikian pula, sungai Niger dan Senegal serta
sungai Webi Juba dan Webi Shabeelie di Somalia melampaui rentang geografis yang
sebelumnya diperkirakan cocok secara iklim. Hal ini sangat penting karena
populasi manusia cenderung terkonsentrasi di dekat sungai tersebut.
Ketika kita membandingkan proyeksi model
hidroklimat ke masa depan dengan proyeksi model ambang curah hujan sebelumnya,
kita melihat lagi perbedaannya. Keduanya menunjukkan hanya perubahan yang
sangat kecil dalam total area yang cocok di seluruh benua hingga tahun 2100,
bahkan di bawah skenario pemanasan global yang paling ekstrim . Namun,
setelah proses hidrologi diperhitungkan, kami mengamati pergeseran yang lebih
besar di wilayah yang cocok secara hidrologis dan lokasi yang diproyeksikan
berubah sangat berbeda.
Misalnya di Afrika Selatan, daripada
peningkatan kesesuaian yang difokuskan di timur negara yang berpusat di
Lesotho, pendekatan kami memprediksi bahwa area peningkatan kesesuaian akan
membentang di sepanjang aliran sungai Caledon dan Orange hingga perbatasan
dengan Namibia. Kami tidak lagi mengamati penurunan kesesuaian akibat
kekeringan di Afrika bagian selatan, khususnya di Botswana dan Mozambik.
Sebaliknya, penurunan yang diproyeksikan di
Afrika barat lebih terlihat. Perbedaan terbesar ada di Sudan Selatan di
mana pendekatan hidrologi kami memperkirakan penurunan substansial dalam
kesesuaian malaria di masa depan.
Perutean air melalui lanskap dengan cara yang
realistis memetakan pola kesesuaian penularan malaria yang sangat berbeda baik
saat ini maupun di masa depan. Tapi ini baru langkah awal.
Masih banyak lagi yang dapat kita lakukan
untuk menanamkan model hidrologi dan banjir mutakhir ke dalam perkiraan
kesesuaian malaria dan bahkan sistem peringatan dini epidemi malaria
lokal. Tantangan yang menarik sekarang adalah untuk mengembangkan pendekatan
ini pada skala lokal yang dibutuhkan oleh badan kesehatan masyarakat, untuk
membantu memerangi penyakit tersebut.
Ditulis oleh
Chris J Thomas , Profesor
Global dalam Air & Kesehatan Planet, Universitas Lincoln
Mark Smith , Profesor
Rekanan dalam Penelitian Air, Universitas Leeds
Artikel
ini diterbitkan bekerja sama dengan The Conversation .
Pandangan
yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik penulis sendiri