Penyakit ini membunuh 400.000 orang setahun


 

  • Malaria membunuh 405.000 orang setiap tahun - sebagian besar di Afrika.
  • Sebuah studi baru meneliti dampak perubahan iklim terhadap malaria di Afrika.
  • Peta tersebut mengungkapkan area mana yang akan menjadi lebih - atau kurang - secara iklim cocok

Dari sekitar 228 juta kasus malaria di seluruh dunia setiap tahun, sekitar 93% berada di Afrika. Proporsi ini kurang lebih sama untuk 405.000 kematian akibat malaria secara global.

Itulah mengapa ada upaya besar yang sedang dilakukan untuk menyediakan peta rinci kasus malaria saat ini di Afrika, dan untuk memprediksi daerah mana yang akan menjadi lebih rentan di masa depan, karena peta tersebut sangat penting untuk mengontrol dan mengobati penularan. Populasi nyamuk dapat merespon dengan cepat terhadap perubahan iklim, jadi penting juga untuk memahami apa arti pemanasan global bagi risiko malaria di seluruh benua.

Kami baru saja menerbitkan satu set peta baru di Nature Communications yang memberikan gambaran paling akurat tentang di mana di Afrika akan - dan tidak akan - cocok secara iklim untuk penularan malaria.

Parasit malaria tumbuh subur di tempat yang hangat dan basah. Temperatur udara mengontrol beberapa bagian dari siklus penularan, termasuk umur nyamuk dan laju perkembangan dan gigitan.

Jika terlalu hangat atau terlalu dingin maka parasit malaria atau nyamuk yang menularkan parasit di antara manusia tidak akan bertahan. Kisaran suhu yang sesuai ini secara relatif ditentukan dengan baik oleh penelitian lapangan dan laboratorium dan menjadi dasar untuk proyeksi terkini dari dampak perubahan iklim terhadap malaria.

Apakah Anda Sudah Membaca:

Benda Tersebut Terlihat Tidak Berbahaya Namun Berkontribusi Pada Emisi Global

5 cara hemat biaya untuk mengurangi jejak karbon Anda di rumah

3 alasan mengapa industri daging merusak kesehatan

Padahal, air permukaan sama pentingnya karena menyediakan habitat bagi nyamuk untuk bertelur. Meskipun air yang mengalir di sungai besar tidak menyediakan habitat larva yang sesuai untuk nyamuk vektor Afrika, badan air di dekatnya yang lebih kecil, seperti kolam tepi sungai dan dataran banjir bisa menjadi sangat produktif, seperti skema irigasi terkait atau kolam dan genangan air yang terbentuk di mana saja dalam lanskap.

Tetapi memperkirakan air permukaan di masa depan itu rumit. Permukaan sungai berfluktuasi mengikuti musim, kolam dan genangan muncul dan menghilang, dan sulit untuk memprediksi dengan tepat di mana akan bertani dan diairi bertahun-tahun dari sekarang.

Model kesesuaian penularan malaria sebelumnya di seluruh Afrika menggunakan total curah hujan bulanan sederhana untuk memperkirakan berapa banyak habitat yang akan tersedia untuk nyamuk. Kami malah melihat pembentukan badan air lebih detail. Saat kami memasukkan proses hidrologi ini ke dalam model kami, kami mengamati pola yang berbeda baik saat ini maupun di masa depan.

Di luar curah hujan

Di daerah tropis, jika hujan deras maka nyamuk dapat berkembang biak dan daerah tersebut kemungkinan cocok untuk penularan malaria. Jika lokasi ini juga berada dalam kisaran suhu yang tepat , maka dapat dikatakan bahwa secara iklim cocok untuk penularan malaria. Mungkin saat ini tidak mengalami penularan - mungkin karena penyakit telah diberantas di sana - tetapi iklim akan cocok untuk itu.

Umumnya, pendekatan ini berhasil dengan baik, terutama di seluruh Afrika. Tapi sebenarnya bukan cara kerja air permukaan. Sebagai contoh ekstrim, hampir tidak hujan sama sekali di sepanjang Sungai Nil namun ada banyak nyamuk dan kita tahu malaria lazim di Mesir Kuno.

Air hujan dapat menyusup ke dalam tanah, menguap kembali ke atmosfer, diserap oleh tumbuh-tumbuhan dan, tentu saja, mengalir di lereng bawah ke sungai dan sungai. Karena curah hujan tidak selalu sesuai dengan jumlah air yang tersisa di permukaan, diperlukan pendekatan baru.

Pola yang lebih kompleks

Dalam studi terbaru kami, kami menerapkan model hidrologi skala kontinental untuk memperkirakan ketersediaan air permukaan. Ini menyoroti pola kesesuaian hidro-iklim yang jauh lebih kompleks dan bisa dibilang lebih realistis. Tidak seperti pendekatan berbasis curah hujan, model kami menyoroti koridor sungai sebagai titik fokus transmisi potensial sepanjang tahun.



Pekerjaan kami menunjukkan bahwa beberapa daerah yang sangat jelas hilang dari model sebelumnya ternyata cocok untuk penularan malaria. Ini termasuk sistem Nil, di mana perkiraan kami tentang kesesuaian penularan saat ini meluas hingga ke pantai utara Afrika, didukung oleh pengamatan historis wabah malaria.

Demikian pula, sungai Niger dan Senegal serta sungai Webi Juba dan Webi Shabeelie di Somalia melampaui rentang geografis yang sebelumnya diperkirakan cocok secara iklim. Hal ini sangat penting karena populasi manusia cenderung terkonsentrasi di dekat sungai tersebut.

Ketika kita membandingkan proyeksi model hidroklimat ke masa depan dengan proyeksi model ambang curah hujan sebelumnya, kita melihat lagi perbedaannya. Keduanya menunjukkan hanya perubahan yang sangat kecil dalam total area yang cocok di seluruh benua hingga tahun 2100, bahkan di bawah skenario pemanasan global yang paling ekstrim . Namun, setelah proses hidrologi diperhitungkan, kami mengamati pergeseran yang lebih besar di wilayah yang cocok secara hidrologis dan lokasi yang diproyeksikan berubah sangat berbeda.



Misalnya di Afrika Selatan, daripada peningkatan kesesuaian yang difokuskan di timur negara yang berpusat di Lesotho, pendekatan kami memprediksi bahwa area peningkatan kesesuaian akan membentang di sepanjang aliran sungai Caledon dan Orange hingga perbatasan dengan Namibia. Kami tidak lagi mengamati penurunan kesesuaian akibat kekeringan di Afrika bagian selatan, khususnya di Botswana dan Mozambik.

Sebaliknya, penurunan yang diproyeksikan di Afrika barat lebih terlihat. Perbedaan terbesar ada di Sudan Selatan di mana pendekatan hidrologi kami memperkirakan penurunan substansial dalam kesesuaian malaria di masa depan.

Perutean air melalui lanskap dengan cara yang realistis memetakan pola kesesuaian penularan malaria yang sangat berbeda baik saat ini maupun di masa depan. Tapi ini baru langkah awal.

Masih banyak lagi yang dapat kita lakukan untuk menanamkan model hidrologi dan banjir mutakhir ke dalam perkiraan kesesuaian malaria dan bahkan sistem peringatan dini epidemi malaria lokal. Tantangan yang menarik sekarang adalah untuk mengembangkan pendekatan ini pada skala lokal yang dibutuhkan oleh badan kesehatan masyarakat, untuk membantu memerangi penyakit tersebut.




Ditulis oleh

Chris J Thomas , Profesor Global dalam Air & Kesehatan Planet, Universitas Lincoln

Mark Smith , Profesor Rekanan dalam Penelitian Air, Universitas Leeds

Artikel ini diterbitkan bekerja sama dengan The Conversation .

Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik penulis sendiri 

 


Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel